Kako postati analitičar podataka

Kako se tvrtke šire i umnožavaju, potreba za analitičarima podataka nikad nije bila veća. Ako ste netko tko voli brojeve, rješavanje problema i komuniciranje svog znanja s drugima, onda bi karijera kao analitičar podataka mogla biti savršen izbor. Stjecanjem sveučilišne diplome, učenjem važnih analitičkih vještina i stjecanjem vrijednog radnog iskustva, bit ćete na putu da postanete uspješan analitičar podataka.

Unapređenje vašeg obrazovanja

Unapređenje vašeg obrazovanja
Zaradite prvostupnicu. Većina poslova analitičara podataka na ulaznoj razini zahtijeva najmanje diplomu. Da biste postali analitičar podataka, želite steći diplomu iz predmeta kao što su matematika, statistika, ekonomija, marketing, financije ili informatika. [1]
Unapređenje vašeg obrazovanja
Odlučite želite li steći magistarski ili doktorski studij. Poslovi analitičara podataka više razine mogu zahtijevati magisterij ili doktorski studij, a obično jamče veću plaću. Ako je to nešto što mislite da bi vas moglo zanimati, razmislite koji bi dodatni stupanj mogao biti najbolji za vas i vaše ciljeve u karijeri. [2]
  • Primjeri viših stupnjeva bili bi zarada vašeg magistra znanosti iz podataka ili poslovne analitike.
Unapređenje vašeg obrazovanja
Prijavite se za časove koji ciljaju određeni predmet. Ako mislite da vam treba pomoć za izračun ili želite saznati više o kodiranju, prijavite se na predavanje koje će vas naučiti vještinama potrebnim da biste postali analitičar podataka. Ova nastava može biti osobno ili putem interneta. [3]
  • Kad tražite nastavu, pogledajte nude li neki lokalni fakulteti ili sveučilišta seminar ili tečaj željenog predmeta. Možda postoje i radionice kojih možete prisustvovati u svom području.

Učenje potrebnih vještina

Učenje potrebnih vještina
Master algebra na razini visokog učilišta. Brojevi su ono što podatkovni analitičar radi svaki dan, pa želite biti sigurni da ste zadovoljni s matematikom. Važno je razumijevanje algebre na fakultetu; trebali biste znati kako raditi stvari poput tumačenja i graficiranja različitih funkcija, kao i raditi kroz probleme sa stvarnim riječima. [4]
  • Poznavanje multivarijabilnog kalkulusa i linearne algebre također će vam pomoći.
Učenje potrebnih vještina
Shvatite statistiku. Da biste postali analitičar podataka, morat ćete biti u mogućnosti interpretirati podatke, odakle dolazi statistika. Započnite s osnovama statistika na razini srednje škole ili na fakultetima, a zatim prijeđite na izazovnije informacije koje će možda biti potrebne. za posao. [5]
  • Srednja vrijednost, srednja vrijednost i način rada, kao i standardno odstupanje, primjeri su vrsta statističkih koncepata koje biste naučili u srednjoj školi ili na fakultetu.
  • Također će biti korisno shvatiti i opisnu i infektivnu statistiku.
Učenje potrebnih vještina
Radite na svojim sposobnostima kodiranja i programiranja kako biste bili privlačniji kandidat. Iako ne trebate biti stručnjak za kodiranje ili programiranje da biste započeli kao analitičar podataka, trebalo bi vam biti ugodno raditi na maloj razini. Započnite najprije učenjem programa poput Python, R i Java, a zatim nastavite prema drugima. [6]
  • SQL programiranje je još jedna pojava koja je česta među analitičarima podataka.
  • Možete pohađati tečajeve putem interneta za učenje kodiranja i programiranja.
Učenje potrebnih vještina
Razviti snažne komunikacijske i prezentacijske vještine. Nakon što analizirate svoje podatke, morat ćete moći razgovarati o tome s drugima. Radite na tome da budete sposobni objasniti komplicirane podatke na način koji analitičari koji ne podržavaju podatke razumiju vaše nalaze, i vježbajte koristeći programe koji prikazuju podatke na vizualno koristan način. [7]
  • Trebali biste biti u mogućnosti komunicirati podatke vizualno i usmeno. Shvatite kako pomoću alata kao što su ggplot i matplotlib ilustrirate svoje nalaze.
Učenje potrebnih vještina
Upoznajte se s Microsoft Excel-om. Organizirat ćete podatke i izračunavati brojeve kao analitičar podataka, tako da vam treba udobno korištenje Excela. Postoji puno video tutorijala na mreži, kao i besplatna web mjesta koja će vam pomoći naučiti sve što trebate znati o korištenju programa Excel u potpunosti. [8]
Učenje potrebnih vještina
Saznajte o strojnom učenju. Učenje računala da samostalno donosi predviđanja ili odluke nakon proučavanja podataka ili strojnog učenja važno je za bavljenje analizom podataka. Potražite na internetu te potražite tečajeve koje ćete naučiti sve što trebate znati o strojnom učenju, a neki su čak i besplatni. [9]
  • Da biste razumjeli strojno učenje, morat ćete imati temelje u programiranju i statistici.
  • Postoje tri vrste strojnog učenja: učenje pod nadzorom, učenje bez nadzora i učenje s pojačanjima.
  • Primjer nadziranog učenja je vaša e-pošta koja filtrira pristiglu poštu i stavljanje neželjene pošte u svoju mapu. Nadzirano učenje bilo bi kad Netflix predloži televizijske emisije ili filmove koji bi vam se mogli svidjeti, a primjer učvršćenog učenja je automobil koji samostalno vozi i njegova sposobnost da se vidi i prilagodi svojoj okolini.

Stjecanje radnog iskustva

Stjecanje radnog iskustva
Potražite industrije kojima trebaju analitičari podataka. Usredotočite svoje traženje posla na industrije koja imaju tendenciju da trebaju analitičare podataka više od drugih. Marketinške tvrtke, tehnološke tvrtke i financijske institucije često angažiraju analitičare podataka koji će im pomoći da interpretiraju podatke i objasne ih na razumljiv način. [10]
  • Provjerite web stranice tvrtki koje vas zanimaju kako biste provjerili da li se zapošljavaju ili općenito pretražite na mreži. Ako već poznajete nekoga tko radi na nekom od ovih polja, pitajte ih znaju li nekoga za koga se zapošljava.
Stjecanje radnog iskustva
Prijavite se za staž kao analitičar podataka. Stažiranje je sjajan način da se nogom u vrata u velikim tvrtkama. Mnogo stažiranja analitičara podataka zahtijevat će da radite prema svom stupnju prije prijave. Ovisno o branši, morat ćete se upoznati s Python, R ili SQL programiranjem - znajući da su sva tri još bolja. [11]
  • Mnoga od ovih stažiranja su neplaćena ili samo za ljeto, stoga prije prijave provjerite kako biste znali sve detalje.
Stjecanje radnog iskustva
Pridružite se trgovačkoj organizaciji. Trgovinske organizacije odličan su način iskorištavanja resursa kao što su radionice, mogućnosti umrežavanja ili internetski centri za pomoć. Postoji nekoliko organizacija povezanih s analizom podataka, poput TechAmerica ili Asocijacije za računalne strojeve. Provedite neko mrežno istraživanje da biste vidjeli želite li se pridružiti nekom. [12]
  • Da biste se pridružili trgovačkoj organizaciji, idite online na njihovu web stranicu kako biste pronašli podatke o članstvu. Možda se možete prijaviti za besplatno članstvo koje vam daje pristup ograničenom broju resursa. Obično postoje različiti slojevi članstva koji vam daju različite pogodnosti ovisno o tome koliko plaćate.
Stjecanje radnog iskustva
Cilj za posao na početnoj razini. Poslovi na ulaznoj razini omogućit će vam da steknete vrijedna znanja i iskustva koja će vam trebati za poslove analitičara više razine podataka. Poslovi na ulaznoj razini i dalje se vrlo dobro isplaćuju, a tvrtke uvijek traže ljude da popune pozicije kao što su statistički analitičar podataka ili poslovni analitičar. [13]
  • Poslovi za prijamni rad najvjerojatnije će trebati prvostupnik, ali ne i magistarski ili doktorski studij.

Intervju za posao

Intervju za posao
Napišite stručni životopis i propratno pismo. Vaš životopis i popratno pismo prvi su pogledi da vas potencijalni poslodavac vidi. Provedite vrijeme artikulirajući svoj skup vještina i radno iskustvo kako biste pokazali da ste pravi za posao. Nakon što završite, provjerite svoj životopis i propratno pismo tako da ne bude grešaka. [14]
Intervju za posao
Istražite tvrtku prije intervjua. Prethodno istraživanje o tvrtki omogućava vam da idete u intervju pripremljeni kako biste imali istinsku raspravu o poslu. Posjetite web stranicu tvrtke i pročitajte o projektima na kojima su radili ili programima koje koriste. [15]
  • Ako tvrtka ima društvene medije, pogledajte njihov račun da biste pročitali ažuriranja koja su objavila.
Intervju za posao
Vježbajte odgovarati na potencijalna pitanja. Potražite na internetu da biste pronašli pitanja za intervju koja bi vam mogla biti postavljena. Prakticirajte svoje odgovore s prijateljem ili snimite kako im odgovarate kako biste vidjeli možete li se poboljšati. [16]
  • Moguća pitanja mogu biti "Kako definirati velike podatke?" ili "Razgovarajte o problemima s kojima se analitičari ponekad susreću tijekom analize."
Intervju za posao
Pripremite se za pokazivanje svojih tehničkih vještina. Ovisno o poslu, od vas će se možda tražiti da pokažete svoje tehničke sposobnosti. Saznajte koje vrste programa tvrtka koristi prije intervjua i budite spremni pokazati da ove programe možete dubinski koristiti. [17]
  • Tehničke vještine mogu uključivati ​​znanje kako kodirati, programirati ili analizirati podatke koristeći različite resurse.
Intervju za posao
Razmislite o pitanjima koja imate za sugovornika. Na kraju intervjua postavite anketaru pitanja poput "Koje će ti vrste projekata biti dodijeljene?" Ili "Koji program se više koristi za vizualizaciju podataka?" Postavljanje pitanja pokazuje da vas zanima posao i može vas učiniti nezaboravnim kandidatom.
Naučite osnove svakog koncepta prije nego što se pozabavite naprednijim materijalom. Započevši s konceptima koji ste dobili jak shvat, a zatim nadogradite na njih, izbjeći ćete da se osjećate preplavljenim ili frustriranim svim novim informacijama. Na primjer, ako ste već koristili Excel, pregledajte ono što već znate, a zatim pohađajte internetski tečaj ili pročitajte knjigu o naprednijim tehnikama koje možete koristiti. [18]
gfotu.org © 2020